AI智能矿石分选机助力工矿分选高质量发展

发布日期：2023-03-24 来源：浏览次数：3982

习近平总书记在党的二十大报告中指出，加快发展方式绿色转型。推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。实施全面节约战略，推进各类资源节约集约利用，加快构建工业固体废弃物循环利用体系，提高矿石资源品位和伴生资源利用率。这一论述既深刻阐释了筑牢绿色根基对于中华民族的伟大复兴具有深刻现实意义和深远历史意义，也为矿业的绿色低碳发展指明了前进方向、提供了根本遵循。

合肥泰禾智能科技集团股份有限公司（以下简称“泰禾智能”）作为中国智能矿石分选设备研发制造行业的领军企业，在2008年成为首家将高速高分辨的CCD技术应用于分选领域的企业，并于2017年上海证券交易所成功上市（股票代码603656），极大地推动了我国矿山行业技术进步。作为智能矿石分选领域的先驱企业，泰禾智能目前已获得400余项专利、软件著作权，获得国家级、省部级以上荣誉奖项共计30余项。

矿产资源高效利用迫在眉睫

矿业是高碳排放量、高环境影响行业。矿产行业的二氧化碳排放量占全球总排放量的8%。人类目前使用的95%以上的能源、80%以上的工业原材料和70%以上的农业生产资源都来自于矿产资源。根据世界银行2020年《矿产促进气候行动：清洁能源转型的矿产强度》的研究，到2050年，全球需要消耗30多亿吨新能源矿物和金属。气候变化的现状推动人类生产生活方式向低碳转型。低碳经济背景下的产业结构重大变革，将促使传统矿产资源需求增速进一步放缓，清洁能源、战略性新型矿产需求快速增长。

随着我国对矿产品需求的日益增长，矿产资源开发规模达到空前的程度，高品位易选矿石储量日益减少，低品位难选矿石的入选比例明显上升，造成了选矿成本升高，导致了企业经济效益降低。除低品位矿石外，目前我国金属矿山每年约产生30亿吨废石，废石累计堆存超过600亿吨，这些堆存废石中混有大量处在边界品位的矿石，造成了资源的流失和浪费，而且其中的硫化物氧化会产生酸性物质，重金属元素溶出会导致水体中重金属离子超标，带来严重的环境和安全问题。

中国“智”造引领绿色矿山

习近平总书记在党的二十大报告中指出，推动绿色发展是促进人与自然和谐共生的重要举措。尊重自然、顺应自然、保护自然是全面建设社会主义现代化国家的内在要求。应当积极稳妥推进碳达峰碳中和，完善能源消耗总量和强度调控，重点控制化石能源消费，逐步转向碳排放总量和强度“双控”制度。实现碳中和目标不仅要优化能源结构、降低能源消耗强度，也要提高资源利用效率。从资源开发环节看，就是要在采选环节提高“三率”（开采回收率、选矿回收率、综合利用率）水平。而智能矿石分选技术的出现，就是以创新能力，为高质量发展提供“硬核”支撑。

从波长10-10m的v射线到波长为104m的无线电波都符合电磁波的共同规律，并都可为拣选所利用。选矿工作者就是根据矿块中有用元素受到不同射线照射后，与废石产生的不同反应而研究出的不同的光电拣选方法。现有的光电拣选技术按照传感器探测信号的电磁波谱范围划分，可分为色选法、×射线辐射法（×射线荧光法及×射线穿透法）、放射性拣选法、近红外射线拣选法、微波加热拣选法等。泰禾智能自主研发AI智选数字分选技术，新增“机器视觉”概念。在复杂矿石分选环境下，算法能够针对矿石颜色、形状、纹理、光泽、厚度等不同特征，自适应调整矿石分选模型结构，实现精准识别。

在矿山生产工业流程中，选矿的原则是“多碎少磨”“能收早收”及“能丢早丢”。如果能在矿石进入碎磨工序前预先抛掉粗粒级的尾矿或废石，就可以降低后续运输、磨矿和选别作业的成本，减少环境污染，提高企业的经济效益和竞争力。“绿水青山就是金山银山。”在泰禾智能上市六周年之际，泰禾智能将继续坚持实施创新驱动发展战略，坚持自研、不懈创新，帮助更多矿山企业实现绿色低碳转型，助力绿色发展，打造绿色矿山。

参考文献：

中国有色金属2023(01）

罗仙平，宁湘菡，王涛等，智能分拣选矿技术的发展及其应用，金属矿山，2019(7).

吴跃，绕地球200圈的超700亿吨废石堆存量何去何从？中国建材报，2022-02-21.

敖顺福，朱家税，徐峰等，预选抛尾技术应用进展，矿产保护与利用，2021-41(4).

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